«Сбер» создал нейросетевые сервисы для рерайтинга и сжатия текста

Технологию предлагается использовать в копирайтинге и журналистике

Команда SberDevices разработала сервисы для рерайтинга и сокращения текстов на русском языке. Технологии работают на базе нейросетевых генеративных моделей из подборки ruGPT-3 & family. Их можно использовать для любых целей, предполагающих переработку текста: в копирайтинге, новостных изданиях и для создания рекламных материалов, сообщила пресс-служба «Сбера».

Разработчики опубликовали бесплатные демоверсии сервисов на маркетплейсе AI Services в SberCloud ML Space — платформе для ML-разработки полного цикла. Среди них доступны две модели:

• «Рерайтер» — переписывает текст другими словами с сохранением смысла;
• «Суммаризатор» — создаёт перефразированное сжатое изложение исходного текста, сохраняющее его главные тезисы. Её предлагается использовать, чтобы сэкономить время читателя и выделять главные мысли объёмных документов, научной или бизнес-литературы.

Нейросети обучали на базе генеративной модели ruT5 на большом количестве материалов разной длины, стилистики и жанров. Новые сервисы могут быть полезны как вспомогательный инструмент для журналистов, редакторов и других специалистов, которым требуется адаптировать типовой текстовый контент, считают в компании.

Денис Филиппов, генеральный директор SberDevices, вице-президент по цифровым поверхностям сервиса голосовых помощников «Салют»:

“В развитии искусственного интеллекта работа с естественным языком — одно из важнейших направлений, поскольку именно язык остаётся главным средством передачи информации, который используется во всех сферах жизни и бизнеса. Мы в SberDevices активно работаем над развитием NLP-технологий и стремимся создавать нейросети, которые смогут взять на себя рутинную работу и помогут пользователям экономить время и ресурсы. Сервисы поддерживают разные форматы и могут быть использованы для информационных проектов и рекламных целей, что позволит им стать удобным подспорьем для редакторов и копирайтеров. Также модель «Суммаризатор» можно использовать в обучении для ускорения работы с объёмными текстами.”

Источник: Sostav.ru